MetaStream™

MetaStream™は、メタデータベースの企業データ標準化ソリューションです。
メタデータ(データを説明する情報)管理は、企業データガバナンス構築のための最も基本的なものです。MetaStream™を利用して、企業内のすべての人が、データの定義と内容に対する共通の見解を共有し、データがどこに、どのように保存されているか、そしてデータをどのように使用するかを理解することができます。メタデータリポジトリ(repository)を通じて、ユーザーは、さまざまなソースからメタデータを収集および保存し、モデリングツールでモデル情報を確認し、メタデータの管理状態を常時モニタリングすることができます。また、誤った理解によって発生し得るデータ誤用のリスクを減らすために、DDLを自動的に作成して、開発、テストおよび運営リポジトリに渡します。

システムアーキテクチャ

主な特徴

  • メタデータの抽出および共有
    MetaStream™は、さまざまな内部および外部メタデータソース(さまざまな種類のデータベース、モデル、ETL、OLAPおよびXMLを含む)を識別および抽出して、情報を統合管理し、標準化されたインターフェースを通じて体系化された情報を共有します。
  • 標準遵守
    MetaStream™は、統合管理を通じてデータ(単語、用語、ドメイン、コード)およびモデルの標準 遵守を強化し、継続的なモニタリングにより、法律規定遵守を一層容易に確保し、ビジネス洞察力を強化します。
  • データの標準化
    MetaStream™を通じて、単語、用語、ドメインおよびコードの定義、説明、および活用を明示するデータ辞典を作成することができます。また、ビジネスの概念と技術用語が一致するように、技術データ資産とビジネス用語のマッピングをサポートします。
  • モデル管理
    MetaStream™は、さまざまなモデリングツールと連動して、モデル情報の抽出、モデル関係照会および管理、変更内容の解析、インデックス管理、DDL作成など、さまざまな機能を提供します。
  • 検索および発掘
    MetaStream™は、Googleのような単純な検索機能を利用して、メタデータのキーワード検索およびブラウズ機能に対応しており、ユーザーは、検索結果を通じてデータの種類、フォーマット、オーナーシップ、用途、および他のデータとの関係などを簡単に確認することができます。
  • データベース管理
    MetaStream™は、さまざまなリレーショナルデータベースからカタログ情報を抽出することができます。また、DB対象(テーブル、カラム、インデックス、プロセス)情報を提供し、変更履歴を管理して、データベースを物理モデルと比較することで、テーブル構造を改善することができます。

成功事例

  • 韓国特許庁
    特許審査データの品質管理
    既存の特許審査データは一貫性がなく、データの信頼性が非常に低かった。データ生成過程では、品質検証機能がなく、エラーも確認できなかったため、データが大幅に増加した。また、エラーが検出されても別途の改善作業がなく、一時的にエラーを修正していた。DataStreamsは、各ユーザーの業務からタイムリーにエラーを発見し、常時品質管理を通じて、1年以内にデータ品質の正確性を99.3%まで向上させた。
  • 大邱銀行
    メタデータ、データ品質、影響度解析およびデータフロー統合管理
    大邱銀行は、他の銀行よりも一歩遅れて次世代の実行計画をスタートしたため、企業全社の観点からの標準的な次世代システム実行を企画しており、これは他の銀行がまだ実現していない計画であった。 DataStreamsは、データ管理システムのコンサルティングを通じて、標準政策、標準管理手続きおよび役割、組織について定義し、データエラーを確認するためにデータ品質指数(DQI)と核心品質因子(CTQ)に基づいた資料収集および品質政策を決めた。